一元线性回归的模型为：的最小二乘估计有性质（）。
A:
B:
C:
D:
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B:
C:
D:
D
举一反三
内容
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多元线性回归模型的最小二乘估计与简单线性回归的原理不同
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对于多元线性回归模型,参数β的最小二乘估计为,则是β的无偏估计。
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一元线性回归分析中回归常数跟回归系数的确定使用的是最小二乘估计。
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线性回归模型的变通最小二乘估计的残差满足( )
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一元线性回归模型中，最小二乘估计量的小样本性质包括（ ）。 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 有限性