某种品牌的电视机用到 5000 小时未坏的概率为 3/4，用到 10000 小时未坏的概率为 1 / 2 。现在有一台这种品牌的电视已经用 了 5000 小时未坏，它能用到10000 小时的概率是多少?
举一反三
- 某种灯泡能用到1500小时的概率为3/4,用到2000小时的概率为1/2.现在有一只这种灯泡已经用了1500小时,求它能用到2000小时的概率.
- 某种灯泡用满5000小时的概率为0.75，用到10000小时的概率是0.5，现一只灯泡已用满5000小时，求它能用到10000小时的概率
- 智慧职教: 某品牌汽车使用10年以上的概率为0.8，使用15年以上的概率为0.4，如果现有一辆已经使用10年的这种汽车，问它能使用到15岁以上的概率为（ ）
- 飞机雷达上的某种型号的发射管,寿命分布服从 [tex=4.143x2.786]R8qLxAUVztKEfkHMAXCseiaPCW1S23ZtLSs4CIJXJuc=[/tex], 求: (1) 某管使用不到 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 小时的概率; (2) 超过 [tex=1.5x1.0]gMoYHrcWONSJwSJMgJd8CA==[/tex] 小时的概率; (3) 若随机取三管来作寿命测验,问一管使用不到 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 小时,一管介于 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 和 [tex=1.5x1.0]gMoYHrcWONSJwSJMgJd8CA==[/tex] 小时之间,另一管超过 [tex=1.5x1.0]gMoYHrcWONSJwSJMgJd8CA==[/tex] 小时的概率是多少?
- 某电器元件的使用寿命 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数 [tex=3.786x2.357]fHzj82+X2bjqQXwrW9+YLPpo5TK+/EPjHEuZQO8uNlY=[/tex] 的指数分布,单位为小时.（1) 任取一个这种元件,求能正常使用 1000 小时以上的概率;（2) 求这种元件正常使用 1000 小时以后,还能正常使用 1000 小时以上的概率;（3）比较前面的结果,你能得出什么结论?