未知类型：{'options': ['自变量每变化一个单位，因变量的均值变化[img=33x28]17d60b1671f17d9.png[/img]', '自变量每增加1%，因变量的均值成比例变化[img=49x28]17d60b1684d4fd7.png[/img]', '自变量每增加1%，因变量的均值变化0.01[img=33x28]17d60b169290ec8.png[/img]', '自变量每增加一个单位，因变量的均值成比例变化100[img=49x28]17d60b16a4d6e60.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 在模型[img=167x25]17de8895a2864ec.png[/img]中，参数[img=17x23]17de8895af3c828.png[/img]的含义是： 未知类型：{'options': ['自变量每增加1%，因变量的均值变化0.01[img=17x23]17de8895babfe15.png[/img]', '自变量每变化一个单位，因变量的均值变化[img=17x23]17de8895c65cd5e.png[/img]', '自变量每增加一个单位，因变量的均值成比例变化100[img=17x23]17de8895d37d99c.png[/img]%', '自变量每增加1%，因变量的均值成比例变化[img=32x24]17de8895e03b993.png[/img]'], 'type': 102}
- 在模型[img=167x25]18032fe034bd3c3.png[/img]中，参数[img=17x23]18032fe03c83bf2.png[/img]的含义是： A: 自变量每增加1%，因变量的均值变化0.01[img=17x23]18032fe044fa237.png[/img] B: 自变量每变化一个单位，因变量的均值变化[img=17x23]18032fe04dd2165.png[/img] C: 自变量每增加一个单位，因变量的均值成比例变化100[img=17x23]18032fe0567f802.png[/img]% D: 自变量每增加1%，因变量的均值成比例变化[img=32x24]18032fe05e2e37e.png[/img]
- 对于模型[img=164x23]1803995acfa6819.png[/img],其中的系数[img=17x23]1803995ad7d9c55.png[/img]的实际含义是 未知类型：{'options': ['当x成比例增加1%时，y会成比例变化[img=32x24]1803995ae04547a.png[/img]', 'x增加一个单位，y会变化[img=17x23]1803995ae86ecfa.png[/img]', 'x增加一个单位，y会成比例变化[img=59x24]1803995af16f1b1.png[/img]', '当x成比例增加1%时，y会变化[img=49x23]1803995afa70cb6.png[/img]'], 'type': 102}
- 对于模型[img=164x23]18032fe14402d52.png[/img],其中的系数[img=17x23]18032fe14d0e04b.png[/img]的实际含义是 未知类型：{'options': ['当x成比例增加1%时，y会成比例变化[img=32x24]18032fe1568f6db.png[/img]', 'x增加一个单位，y会变化[img=17x23]18032fe15e34774.png[/img]', 'x增加一个单位，y会成比例变化[img=59x24]18032fe165f3262.png[/img]', '当x成比例增加1%时，y会变化[img=49x23]18032fe16e099ae.png[/img]'], 'type': 102}
- 两个变量中不论假定哪个变量为自变量[img=16x19]17e0a80b289fea6.png[/img],哪个为因变量[img=18x22]17e0a80b319962e.png[/img],都只能计算一个相关系数。
内容
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回归分析是研究（）。 A: 两变量X，Y变化的关联性 B: 两变量X，Y变化的方向性 C: 因变量依赖自变量变化的数量关系 D: 两变量变化的紧密程度 E: 一个变量对另一个变量的相关比例
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下列关于线性回归模型[img=246x25]1803118f7ba1b84.png[/img]表述错误的是 A: 模型中[img=17x23]1803118f846e6c2.png[/img]称作截距系数 B: 因变量Y必须是一个连续型的变量 C: 自变量X必须是一个连续型的变量 D: [img=75x25]1803118f8d7b0d2.png[/img]称作斜率系数，以[img=17x23]1803118f95c40d4.png[/img]为例，可以理解为在控制其他因素不变的情况下，自变量[img=22x22]1803118f9f37e41.png[/img]对因变量Y的影响程度
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在线性回归模型[img=219x23]1803e3601c5aff6.png[/img]中，[img=17x23]1803e36024f6adc.png[/img]表示（ ） A: [img=25x22]1803e3602dcfcaf.png[/img]，[img=17x22]1803e36035b2771.png[/img]保持不变条件下，[img=22x22]1803e3603ddcda7.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 B: 任意情况下，[img=22x22]1803e3603ddcda7.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 C: [img=25x22]1803e3602dcfcaf.png[/img]保持不变条件下，[img=22x22]1803e3603ddcda7.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 D: [img=17x22]1803e36035b2771.png[/img]保持不变条件下，[img=22x22]1803e3603ddcda7.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。
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在线性回归模型[img=219x23]18031b63fd6eddf.png[/img]中，[img=17x23]18031b640620793.png[/img]表示（ ） A: [img=25x22]18031b640ef64b9.png[/img]，[img=17x22]18031b6417c6b19.png[/img]保持不变条件下，[img=22x22]18031b6420bc4ab.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 B: 任意情况下，[img=22x22]18031b6420bc4ab.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 C: [img=25x22]18031b640ef64b9.png[/img]保持不变条件下，[img=22x22]18031b6420bc4ab.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 D: [img=17x22]18031b6417c6b19.png[/img]保持不变条件下，[img=22x22]18031b6420bc4ab.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。
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在线性回归模型[img=219x23]180318d20f78fa5.png[/img]中，[img=17x23]180318d21784827.png[/img]表示（ ） A: [img=25x22]180318d21ecc2d0.png[/img]，[img=17x22]180318d226b3564.png[/img]保持不变条件下，[img=22x22]180318d22edeb7e.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 B: 任意情况下，[img=22x22]180318d22edeb7e.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 C: [img=25x22]180318d21ecc2d0.png[/img]保持不变条件下，[img=22x22]180318d22edeb7e.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 D: [img=17x22]180318d226b3564.png[/img]保持不变条件下，[img=22x22]180318d22edeb7e.png[/img]每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。