在模型[img=167x25]18032fe034bd3c3.png[/img]中，参数[img=17x23]18032fe03c83bf2.png[/img]的含义是：
A: 自变量每增加1%，因变量的均值变化0.01[img=17x23]18032fe044fa237.png[/img]
B: 自变量每变化一个单位，因变量的均值变化[img=17x23]18032fe04dd2165.png[/img]
C: 自变量每增加一个单位，因变量的均值成比例变化100[img=17x23]18032fe0567f802.png[/img]%
D: 自变量每增加1%，因变量的均值成比例变化[img=32x24]18032fe05e2e37e.png[/img]
A: 自变量每增加1%，因变量的均值变化0.01[img=17x23]18032fe044fa237.png[/img]
B: 自变量每变化一个单位，因变量的均值变化[img=17x23]18032fe04dd2165.png[/img]
C: 自变量每增加一个单位，因变量的均值成比例变化100[img=17x23]18032fe0567f802.png[/img]%
D: 自变量每增加1%，因变量的均值成比例变化[img=32x24]18032fe05e2e37e.png[/img]
举一反三
- 在模型[img=167x25]17de8895a2864ec.png[/img]中，参数[img=17x23]17de8895af3c828.png[/img]的含义是： 未知类型：{'options': ['自变量每增加1%，因变量的均值变化0.01[img=17x23]17de8895babfe15.png[/img]', '自变量每变化一个单位，因变量的均值变化[img=17x23]17de8895c65cd5e.png[/img]', '自变量每增加一个单位，因变量的均值成比例变化100[img=17x23]17de8895d37d99c.png[/img]%', '自变量每增加1%，因变量的均值成比例变化[img=32x24]17de8895e03b993.png[/img]'], 'type': 102}
- 在模型[img=228x29]17d60b16543fcc2.png[/img]中，参数[img=33x28]17d60b1662f25dc.png[/img]的含义是：() 未知类型：{'options': ['自变量每变化一个单位，因变量的均值变化[img=33x28]17d60b1671f17d9.png[/img]', '自变量每增加1%，因变量的均值成比例变化[img=49x28]17d60b1684d4fd7.png[/img]', '自变量每增加1%，因变量的均值变化0.01[img=33x28]17d60b169290ec8.png[/img]', '自变量每增加一个单位，因变量的均值成比例变化100[img=49x28]17d60b16a4d6e60.png[/img]'], 'type': 102}
- 对于模型[img=164x23]1803995acfa6819.png[/img],其中的系数[img=17x23]1803995ad7d9c55.png[/img]的实际含义是 未知类型：{'options': ['当x成比例增加1%时，y会成比例变化[img=32x24]1803995ae04547a.png[/img]', 'x增加一个单位，y会变化[img=17x23]1803995ae86ecfa.png[/img]', 'x增加一个单位，y会成比例变化[img=59x24]1803995af16f1b1.png[/img]', '当x成比例增加1%时，y会变化[img=49x23]1803995afa70cb6.png[/img]'], 'type': 102}
- 对于模型[img=164x23]18032fe14402d52.png[/img],其中的系数[img=17x23]18032fe14d0e04b.png[/img]的实际含义是 未知类型：{'options': ['当x成比例增加1%时，y会成比例变化[img=32x24]18032fe1568f6db.png[/img]', 'x增加一个单位，y会变化[img=17x23]18032fe15e34774.png[/img]', 'x增加一个单位，y会成比例变化[img=59x24]18032fe165f3262.png[/img]', '当x成比例增加1%时，y会变化[img=49x23]18032fe16e099ae.png[/img]'], 'type': 102}
- 下列关于线性回归模型[img=236x25]1803118a56c19df.png[/img]表述错误的是（ ） A: 模型中[img=17x23]1803118a5eb0cb4.png[/img]称作截距系数 B: 因变量Y必须是一个连续型的变量 C: 自变量X必须是一个连续型的变量 D: [img=17x23]1803118a678e816.png[/img],…,[img=17x25]1803118a7056da7.png[/img]称作斜率系数，以[img=17x23]1803118a678e816.png[/img]为例，可以理解为在控制其他因素不变的情况下，自变量[img=22x22]1803118a820a0ab.png[/img]对因变量Y的影响程度