Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。判断对错A、正确B、错误
举一反三
- Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
- Hadoop()框架的核心设计是()。()为海量数据提供了存储,()为海量数据提供了计算
- （ ）是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据。提供简单的HiveQL查询功能，可以将HiveQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 A: Hbase B: Hive C: Pig D: ZooKeeper
- 关于Hadoop生态系统以下描述正确的是 A: Hadoop已经不再只是起初的HDFS和MapReduce，而是代表了核心即CoreHadoop，Hadoop项目以及与之相关的一个生态系统。 B: Hive是一种新的结构化查询语言。Sqoop支持Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据。Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析工具。它们都属于数据访问的组建。 C: Flume是一个可伸缩的、可靠的系统，用于从各种来源收集和移动集群日志。ZooKeeper通过简单的编程接口实现分布式系统的分布式协调服务。它们都属于数据管理的组建。 D: 以上都正确
- ()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构