最大似然分类方法是基于（ ）的分类错误概率最小的分类方法。
A: 最小距离准则
B: 最大相似性准则
C: 贝叶斯准则
D: 高斯准则
A: 最小距离准则
B: 最大相似性准则
C: 贝叶斯准则
D: 高斯准则
举一反三
- 最大似然分类方法是基于（ ）的分类错误概率最小的分类方法。 A: 最小距离准则 B: 最大相似性准则 C: 贝叶斯准则 D: 高斯准则
- 选择平均错误概率最小的译码规则的方法有 A: 最大后验概率准则 B: 最大似然译码准则 C: 最小距离译码准则 D: 最小错误概率准则
- ( )是基于贝叶斯准则的分类错误概率最小的分类器。 A: 随机森林法 B: 支持向量机法 C: 平行管道法 D: 最大似然法
- 关于译码准则，下列说法不正确的是（ ）。 A: 最大似然译码准则的译码平均错误概率最小 B: 最大后验概率准则的译码平均错误概率最小 C: 当信道输入符号等概率分布时，最大似然译码准则和最大后验概率准则等价 D: 在BSC信道中，最小距离译码准则等于最大似然译码准则 E: 在BSC信道中，择多译码准则和最大似然译码准则是一致的
- 最大似然译码准则就是最小距离译码准则