使用numpy.random.seed()设置随机数种子，设置的seed( )值仅一次有效。（ ）
举一反三
- 使用numpy.random.seed()设置随机数种子，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随机数都相同。（ ）
- 关于伪随机数和随机种子，下列说法错误的是_______。 A: 如果使用相同的seed()值，则产生的随机数相同 B: 通过随机数生成函数，可以得到真正意义上的随机数 C: 随机种子的值和系统、时钟都有关 D: seed()函数设置随机种子后，仅生效一次
- 每次用seed函数设置相同的种子后,random()都能产生相同的随机数。
- 关于random库中的seed()函数，哪个选项的描述是错误的？ A: 该函数用于设置初始化随机数种子 B: 使用随机数函数时，可以不使用seed()函数进行初始化 C: seed()函数默认随机数种子是1 D: 只要种子相同，每次生成的随机数序列也相同
- 在random库中，生成随机数之前可以通过（）函数指定随机数种子。 A: choice() B: randint() C: random() D: seed()