A: HDFS Chubby
B: HDFS ZooKeepe
C: GFS Chubby
D: GFS ZooKeepe
举一反三
- BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统,以下哪个技术不是它的基础? A: Chubby B: HDFS C: SSTable D: GFS
- 谷歌公司最先提出的分布式并行编程模型是（） A: Hadoop B: HDFS C: GFS D: MapReduce
- 与开源系统Hadoop HDFS相对应的商用软件系统是( )。 A: Google GFS B: Google MapReduce C: Google Bigtable D: Google Chubby
- ( )是一种用来在海量数据规模下管理结构化数据的分布式存储系统。 A: Megastore B: GFS C: MapReduce D: BigTable
- 以下对Hadoop生态系统中的组件解释不正确的是: A: HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现 B: HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现 C: Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储 D: Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
内容
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HDFS分布式文件系统，是谷歌文件系统GFS的开源实现，而Hadoop MapReduce也是针对谷歌MapReduce的开源实现。
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以下关于Hadoop生态系统中各组件的功能，叙述正确的是哪些？ A: HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现 B: Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统 C: HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现 D: Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
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以下关于Hadoop生态系统中各组件的功能，叙述正确的是哪些？ A: HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现 B: Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统 C: HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现 D: Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
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是Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统，它基于松耦合分布式系统，解决了分布的一致性问题 A: GFS B: Chubby C: Megastore D: Bigtable
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下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是() A: 分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS的一种开源实现 B: 分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现 C: 分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库 D: 分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件