为确保数据质量，需要对数据进行全生命周期的管理（）
举一反三
- 大数据时代，要求数据作为银行的一种资产，运用基于数据生命周期的数据管理方式进行管理，为数据质量及数据服务能力提升做好准备。
- 产品全生命周期管理系统的核心是数据，以及对数据进行可视化展示和建模仿真的技术
- （）是大数据应用价值的生命。 A: 数据结构 B: 数据质量 C: 数据周期 D: 其它
- 数据治理的目的就是通过建立职责清晰的数据质量认责，按照数据规范采集数据，按照业务逻辑规则加工、处理和使用数据，多种措施并举，从源头开始实施数据全生命周期的质量管控，确保云平台中数据满足监管和内部经营、决策管理对其“准确真实性、完整性、及时性、适应性”等质量要求。
- 大数据管理包括数据需求统筹管理（）数据生命周期管理、数据安全等方面。 A: 数据标准 B: 业务术语 C: 数据质量 D: 元数据 E: 数据使用条件