趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。
- 中国大学MOOC: 趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。
- 关于最小二乘拟合，下列哪些说法是正确的？ A: 模型与数据可能不一致 B: 拟合之前需要有经验公式 C: 模型的部分参数拟合之前未知 D: 拟合结果使得误差总和最小
- 基于一组数据[img=151x25]18034974a7388b5.png[/img]，拟合函数[img=95x27]18034974afd28f6.png[/img]中的待定参数[img=41x23]18034974b86611d.png[/img]，如下说法正确的是： A: 可以用线性最小二乘拟合 B: 可以用非线性最小二乘拟合 C: 拟合函数[img=95x27]18034974c0b438f.png[/img]要严格满足[img=151x25]18034974c9a2cf8.png[/img]中的每一个点。 D: 以上答案都正确
- 树干拟合的主要方法不包括（ ） A: 霍夫变换 B: 回归分析 C: RANSAC D: 最小二乘模型拟合