大数据分析中（）现象会导致计算结果的失真。
A: 高维数据的噪声累加
B: 数据间的伪相关
C: 奇异数据
D: 低维数据的噪声累加
A: 高维数据的噪声累加
B: 数据间的伪相关
C: 奇异数据
D: 低维数据的噪声累加
举一反三
- 使得大数据分析的处理时间过长的主要原因有（）。 A: 数据规模宏大 B: 通常需要迭代式计算 C: 高维数据的噪声 D: 数据间的伪相关
- 使得大数据分析的处理时间过长的主要原因有（）。 A: A数据规模宏大 B: B通常需要迭代式计算 C: C高维数据的噪声 D: D数据间的伪相关
- 大数据相关技术主要包括( ) A: 开发技术 B: 挖掘技术 C: 大数据运维 D: 大数据分析
- 数据挖掘的数据准备阶段的主要工作包含（ ）。 A: 消除噪声 B: 推导计算缺值数据 C: 消除重复记录 D: 数据转换 E: 消减数据维数或降维
- 关于高维数据，以下选项中描述错误的是 A: 高维数据只能表达键值对数据 B: “键值对”是高维数据的主要特征 C: 高维数据可用于表达一二维数据 D: 高维数据用来表达索引和数据之间的关系