下列哪种模型更适合序列建模与预测
A: 循环神经网络RNN
B: 卷积神经网络CNN
C: 多层感知机
D: 长短时记忆网络LSTM
A: 循环神经网络RNN
B: 卷积神经网络CNN
C: 多层感知机
D: 长短时记忆网络LSTM
举一反三
- ________是一种特殊的RNN，解决了梯度消失和梯度爆炸，在长序列中表现更好。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: 长短期记忆LSTM D: 时序网络
- 下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（ ）。 A: 循环神经网络RNN B: BP神经网络模型 C: Hopfield神经网格模型 D: 卷积神经网络CNN
- 自然语言处理主要采用_______来解决问题。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: 长短期记忆循环神经网络LSTM D: Lenet-5
- 下列神经网络不属于前馈神经网络的是() A: 感知机 B: 卷积神经网络CNN C: BP神经网络 D: 循环神经网络RNN
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络