未知类型：{'options': ['\xa0\xa0一次试验只有两个可能结果，即“成功”和“失败"', '\xa0\xa0每次试验成功的概率\xa0[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]\xa0都是相同的', '\xa0\xa0试验是相互独立的', '\xa0\xa0在\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0次试验中，“成功”的次数对应一个连续型随机变量'], 'type': 102}
举一反三
- 从均值为 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]、方差为 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]（有限）的任意一个总体中抽取大小为 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 的样本，则[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0当\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0充分大时，样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布近似服从正态分布', '\xa0\xa0只有当\xa0[tex=3.0x1.071]csTgv1D0dfvZqXMCPlkNLw==[/tex]\xa0时，样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布近似服从正态分布', '\xa0\xa0样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布与\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0无关', '\xa0\xa0无论\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0多大，样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布都为非正态分布'], 'type': 102}
- 指出下面的陈述哪一个是不正确的[input=type:blank,size:4][/input]. 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0[tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]\xa0的置信区间不意味着按相同方法构建的\xa0[tex=1.5x1.0]TkuJKUavymJ93k5XiIqv0w==[/tex]\xa0个区间恰好有\xa0[tex=1.0x1.0]316e/1qROIUfhaXsqss5GA==[/tex]\xa0个区间包含参数', '\xa0\xa0一个有效的估计量得到的参数估计比一个无偏的估计量更可靠', '\xa0\xa0当样本量\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0趋于无穷大时，[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布等于正态分布', '\xa0\xa0对于两个独立的样本，\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0检验和方差分析的结论不同'], 'type': 102}
- 如图所示，结构上作用两个力偶矩均为m、转向相反的力偶，则A支座的约束反力应为______ A: XA=0，YA=0 B: XA≠0，YA=0 C: XA=0，YA≠0 D: XA≠0，YA≠0
- 下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0自变量\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0是随机的', '\xa0\xa0误差项\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0是一个期望值为\xa00\xa0的随机变量', '\xa0\xa0对于所有的\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值，\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0的方差\xa0[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]\xa0都相同', '\xa0 \xa0误差项\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0是一个服从正态分布的随机变量，且独立'], 'type': 102}
- 如果两个变量之间完全相关，则以下结论中不正确的是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0相关系数\xa0[tex=2.286x1.0]YDB/rmENXc7VbSIB0L7tWw==[/tex]', '\xa0\xa0判定系数\xa0[tex=2.5x1.214]ApTqFO4L65RNCLJJp9iOog==[/tex]', '\xa0\xa0回归系数\xa0[tex=1.857x1.214]fTpOPwmmlpKr2PeJUNI1SQ==[/tex]', '\xa0\xa0估计标准误差\xa0[tex=1.929x1.286]OualSAJfS8DFiApT+GhQ5Q==[/tex]'], 'type': 102}
内容
- 0
相关系数的取值范围是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0[tex=2.0x1.357]pL+9s9nh77uX8/Gl5SRykA==[/tex]', '\xa0\xa0[tex=2.643x1.357]iqBB2s2JOnEWWbwMQ1iOhw==[/tex]', '\xa0\xa0[tex=2.786x1.357]iNpjpyriz/zvGQtbcSWF0g==[/tex]', '\xa0\xa0大于\xa0[tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]'], 'type': 102}
- 1
若两个变量之间完全相关，在以下结论中不正确的是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0[tex=2.286x1.357]jiIgmWhjD/0qMIF61GJiJA==[/tex]', '\xa0\xa0判定系数\xa0[tex=2.5x1.214]ApTqFO4L65RNCLJJp9iOog==[/tex]', '\xa0\xa0估计标难误差\xa0[tex=2.143x1.286]OualSAJfS8DFiApT+GhQ5Q==[/tex]', '\xa0\xa0回归系数\xa0[tex=2.286x1.571]NOUcK29yqXDuVmDmqhVKDLCuiX6CIlCHcp4KqUPmhnU=[/tex]'], 'type': 102}
- 2
当n=3时,l取值范围正确的是: 未知类型：{'options': ['\xa02,1 ,0', '\xa04,3,2', '\xa03,2,1', '\xa01,0,-1'], 'type': 102}
- 3
设 [tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex] 为 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 阶实对称矩阵，则 未知类型：{'options': ['[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex]的\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0个特征向量两两正交', '[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex]的\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]个特征向蝠组成单位正交向量组\xa0', '[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex]的\xa0[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]重特征值[tex=1.0x1.214]BJgXz+H9TVMXJqlPyvsQ8A==[/tex],\xa0有\xa0[tex=7.214x1.357]ftyMxpjPRBo1HcLFrbGsDjj7wt8HzHg2EPBAMYvg8pzrz/DaHxjy/F/KuWc0yqLllkbqPcppXxNStrQcm12EXQ==[/tex]', '[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex]\xa0的\xa0[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]\xa0重特征值\xa0[tex=1.0x1.214]BJgXz+H9TVMXJqlPyvsQ8A==[/tex],\xa0有\xa0[tex=5.857x1.357]ftyMxpjPRBo1HcLFrbGsDjj7wt8HzHg2EPBAMYvg8pzrz/DaHxjy/F/KuWc0yqLlqt95U9QvM+dhbDJungcnmQ==[/tex]'], 'type': 102}
- 4
在一元线性回归方程中，回归系数 [tex=0.929x1.214]3GPaN3IuVXVR7YWpWML8Wg==[/tex] 的实际意义是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0当\xa0[tex=2.429x1.0]bOlCq/PHWhsSVMaVf7Obdg==[/tex]\xa0时，\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0的期望值', '\xa0\xa0当\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0变动\xa01\xa0个单位时，\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0的平均变动数量', '\xa0\xa0当\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0变动\xa01\xa0个单位时，\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0增加的总数量', '\xa0\xa0当\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0变动\xa01\xa0个单位时，\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0的平均变动数量'], 'type': 102}