未知类型：{'options': ['\xa0\xa0当\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0充分大时，样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布近似服从正态分布', '\xa0\xa0只有当\xa0[tex=3.0x1.071]csTgv1D0dfvZqXMCPlkNLw==[/tex]\xa0时，样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布近似服从正态分布', '\xa0\xa0样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布与\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0无关', '\xa0\xa0无论\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0多大，样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布都为非正态分布'], 'type': 102}
举一反三
- 假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为 [tex=1.0x1.0]edtBrF2jjZSuw6Q7qzRa5g==[/tex] 的样本，则样本均值的抽样分布[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0服从非正态分布', '\xa0\xa0近似正态分布', '\xa0\xa0服从均匀分布', '\xa0\xa0服从\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 \xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 当正态总体的方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
内容
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对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
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指出下面的陈述哪一个是不正确的[input=type:blank,size:4][/input]. 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0[tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]\xa0的置信区间不意味着按相同方法构建的\xa0[tex=1.5x1.0]TkuJKUavymJ93k5XiIqv0w==[/tex]\xa0个区间恰好有\xa0[tex=1.0x1.0]316e/1qROIUfhaXsqss5GA==[/tex]\xa0个区间包含参数', '\xa0\xa0一个有效的估计量得到的参数估计比一个无偏的估计量更可靠', '\xa0\xa0当样本量\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0趋于无穷大时，[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布等于正态分布', '\xa0\xa0对于两个独立的样本，\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0检验和方差分析的结论不同'], 'type': 102}
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设 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 是 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 阶实对称阵, 则 未知类型：{'options': ['[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的特征值的绝对值等于1', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0有\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0个不同的特征值', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的任意\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0个线性无关的特征向量两两正交', '存在正交矩阵\xa0[tex=0.857x1.0]3dL6VJHKHZnugLK8MQRDDg==[/tex], 使\xa0[tex=2.571x1.143]RvMNxxt784ax6BPwR+vlrx97TAmrzugQcbcsVRgnqt0=[/tex]\xa0为对角矩阵'], 'type': 102}
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一种节能灯泡使用寿命的均值为 6000 小时，标准差为 100 小时。如果从中随机抽取 100 只灯泡进行检测，则样本均值的抽样分布[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0近似服从正态分布，期望值为\xa0600\xa0小时，标准误差为\xa0100\xa0小时', '\xa0\xa0近似服从正态分布，期望值为\xa06000\xa0小时，标准误差为\xa010\xa0小时', '\xa0\xa0近似服从\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布，期望值为\xa0600\xa0小时，标准误差为\xa0100\xa0小时', '\xa0\xa0近似服从\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布，期望值为\xa06000\xa0小时，标准误差为\xa010\xa0小时'], 'type': 102}
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下列说法中正确的有 未知类型：{'options': ['样本均值\xa0[tex=0.571x1.286]GcARJchxbbiCM4nAf5Dt5g==[/tex]\xa0是总体均值\xa0[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]\xa0的无偏估计量', '样本比例\xa0[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0是总体比例\xa0[tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex]\xa0的无偏估计量', '样本标准差\xa0[tex=8.0x2.929]5T3d5gYqnwADS3b2Xm+ABBuj9I+5pCe4sW9n0YFSrctH7ogAmqXe5RenbUQVQwVPP2zvcUPA0RXdO0IGOaPf4Q==[/tex]\xa0是总体标准差\xa0[tex=0.643x1.286]LTFTesLIJc93sanD/R60mA==[/tex]\xa0的无偏估计量', '样本方差\xa0[tex=7.357x2.286]GZaaDuVHJ/ix8S5o1usmiGqvrY4lygqH0zkCykRQCsGMK4pdFYNgPgUCyw6fPHRD91eVcE2ubY/vIS687jNOgw==[/tex]\xa0是总体方差\xa0[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]\xa0的无偏估计', '样本中位数和样本均值都是总体均值的无偏估计量，但样本均值具有较小方差'], 'type': 102}