假设只考虑天气的两种情况：有雨或无雨. 若已知今天的天气情况，明天天气保持不变的概率为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]， 变的概率为 [tex=2.071x1.214]0xCz4yX+2riXGqpnU+QwzA==[/tex] 设第一天无雨，试求第 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 天也无雨的概率.
举一反三
- 若明日是否降雨仅与今日是否有雨有关, 而与以往的天气无关, 并设今有雨而明日 有雨的概率为 [tex=1.286x1.0]6Ch/s3lpAw7JOq7jFIMyLg==[/tex]; 今日无雨明日有雨的概率为[tex=1.286x1.0]Rxwm6Limx7GpDp8/rlT8YQ==[/tex], 设[tex=2.143x1.357]ZvnRIpPMEkHTHo7ZUeIjMQ==[/tex]表示今日的天气状态, [tex=2.214x1.357]9cO6ySlH9KblWJu69NY+gQ==[/tex]表示第[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]日的天气状态 “ [tex=4.071x1.357]6F7lEfCOuhD2pFASK7bJdw==[/tex] ”表示第 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 日有雨; " [tex=4.071x1.357]hsi0Hv98LClZ78hUhVPAqA==[/tex] ” 表示第[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 日无雨。 [tex=2.5x1.357]SoztsF7a58ag1nVIs7w+CA==[/tex] 是一个齐次马氏链。写出 [tex=2.214x1.357]9cO6ySlH9KblWJu69NY+gQ==[/tex] 的状态转移概率矩阵
- 设明天是否有雨仅与今天的天气有关，而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为a,而今天无雨明天有雨的概率为b;规定有雨天气为状态0，无雨天气为状态1.设a=0.7,b=0.4,求今天有雨且第四天仍有雨的概率为 A: 0.5749 B: 0.4251 C: 0.5668 D: 0.4332
- 设明天是否有雨仅与今天的天气有关，而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为0.4，而今天无雨明天有雨的概率为0.7；规定有雨天气为状态0，无雨天气为状态1。计算一步转移概率矩阵：() 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设明天是否有雨仅与今天的天气有关，而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为[img=64x58]17d60dbb3131141.png[/img]，而今天无雨明天有雨的概率为[img=72x96]17d60dbb3c073db.png[/img]；规定有雨天气为状态0，无雨天气为状态1。设[img=416x85]17d60dbb4e80eaa.png[/img]，计算今天有雨，明天晴的概率。() A: 0.3 B: 0.6 C: 0.4 D: 0.7
- 设明天是否有雨仅与今天的天气有关，而与过去的天气无关.又设今天下雨而明天也下雨的概率为0.8，而今天无雨明天有雨的概率为0.4；规定有雨天气为状态1，无雨为状态0.因此问题是两个状态的马尔科夫链.则今天有雨且两天后仍有雨的概率为 A: 0.68 B: 0.72 C: 0.28 D: 0.44