下面关于因子分析的说法正确的是（）
A: 因子分析就是主成分分析
B: 因子之间可相关也可不相关
C: 因子受量纲的影响
D: 可以对因子进行旋转，使其意义更明显
A: 因子分析就是主成分分析
B: 因子之间可相关也可不相关
C: 因子受量纲的影响
D: 可以对因子进行旋转，使其意义更明显
D
举一反三
- 以下关于主成分分析和因子分析的说法正确的是（ ）。 A: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 主成分分析是把主成分表示成各变量的线性组合 D: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 E: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关
- 因子分析和主成分分析的区别在于（） A: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 D: 主成分分析是组合的过程，因子分析是分解的过程
- 关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是（ ） A: 主成分分析中，当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时，主成分是固定的，因子分析中因子也是固定的。 B: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。 C: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 D: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。
- 下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。 A: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 B: 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析 C: 主成分分析和因子分析都属于降维技术 D: 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 E: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合
- 关于主成分分析和因子分析的叙述错误的是（ ） A: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。 B: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 C: 正因为因子分析中因子的个数取多大是要通过一定规则确定的，并且因子的形式也不是唯一确定的。 D: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。
内容
- 0
主成分分析和因子分析的不同点为（ ）。 A: 因子分析可以处理降维而主成分分析不可以 B: 主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 C: 主成分分析可以处理降维而因子分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 E: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中，每个因子相应的系数唯一
- 1
因子分析的基本步骤包括（ ）。 A: 确定数据是否适合做因子分析 B: 构造因子变量 C: 旋转因子使其具有可解释性 D: 计算因子得分做因子图
- 2
主导因子相关分析法包括（ ） A: 地形因子相关分析 B: 线形相关分析 C: 多元统计分析 D: 主成分分析
- 3
下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是（ ） A: 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异 B: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合 C: 因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差 D: 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合 E: 和主成分相比，因子分析由于使用了因子旋转，因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性
- 4
关于因子分析中的特殊因子和公共因子，下列说法正确的是 A: 特殊因子之间不相关 B: 每个原始变量的特殊因子也对其他原始变量起作用 C: 公共因子与特殊因子间不相关 D: 公共因子对原始变量共同起作用