大数据算法存在很多难题,对于访问全部数据时间过长的问题,采用的解决方案是()。
读取部分数据
举一反三
- 大数据算法存在很多难题，对于访问全部数据时间过长的问题，采用的解决方案是（）。 A: 将数据存储到磁盘上 B: 仅基于少量数据进行计算 C: 读取部分数据 D: 并行处理
- 众包算法是用来解决（）。 A: 访问全部数据时间过长 B: 数据难于放入内存计算 C: 单个计算机难以保存全部数据，计算需要整体数据 D: 计算机计算能力不足或知识不足，需要人来帮忙
- 大数据时代下异常检测面临的难题() A: 数据可视化问题 B: 数据多样性问题 C: 数据采集问题 D: 大数据分析问题
- 为解决单个计算机难以保存全部数据的问题,通常会采用并行处理的技术,此技术会涉及到时间亚线性算法。
- 下列关于算法的叙述中正确的是（ ）？ A: 解决同一个问题用不同的算法的时间复杂度一定是一样的 B: 解决同一个问题用不同的算法的时间复杂度可以不一样 C: 如果采用相同数据存储结构，解决同一个问题的不同算法的时间复杂度一定是一样的 D: 如果采用不同的数据存储结构，解决同一问题的不同算法的时间复杂度可以不一样
内容
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关于大数据算法说法正确的是（ ）？ A: 访问全部数据时间过长时，可以读取部分数据 B: 数据难于放入内存计算时，可以将数据存储在磁盘 C: 数据难于放入内存计算时，可以仅基于少量数据进行计算 D: 单个计算机难以保存全部数据，而需要计算整体数据时，可以采用并行处理的方式
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全连接/前馈神经网络是能解决很多问题，但是本身存在一个问题，对于某些数据而言，一是参数量巨大，二是不能充分应用数据的某些特性。（ ）
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第三章 下列叙述中正确的是 A: 解决同一个问题的不同算法的时间复杂度一般是不同的 B: 解决同一个问题的不同算法的时间复杂度必定是相同的 C: 对同一批数据作同一种处理，如果数据存储结构不同，不同算法的时间复杂度肯定相同 D: 对同一批数据作不同的处理，如果数据存储结构相同，不同算法的时间复杂度肯定相同
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企业面对大量数据往往存在不少难题:不了解大数据平台中有哪些数据,难以理解海量数据与业务的关系,不了解哪些数据是解决业务问题的关键,这些问题属于( )。 A: 数据难取 B: 数据难控 C: 数据难知 D: 数据难联
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解决小规模数据问题的算法技术不能用于设计大数据算法A.对B.错