中国大学MOOC: 我们要用概率模型对数据和标签进行学习，需要数据/标签对服从某种概率分布，称为 。
举一反三
- 在生成对抗网络（Generative Adversarial Network）中，生成网络和判别网络的功能分别是（ ） A: 学习真实数据的概率分布/区别真实数据与合成的虚假数据 B: 学习真实数据的标签分布/区别真实数据与合成的虚假数据 C: 区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的概率分布 D: 区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的标签分布
- 慢衰落的累积概率分布服从对数正态分布，快衰落的累积概率分布服从瑞利分布。
- 中国大学MOOC: 处理概率模型，需要先分析问题数据的分布特征，找出规律，再根据规律找出问题的解决方法。
- 中国大学MOOC: 在有限样本条件下，线性概率模型的残差分布服从正态分布。
- 聚类:根据数据的属性和分布,对一些有标签的数据进行归类