关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 中国大学MOOC: Boosting算法对正确分类的数据增加权重，对错误分类的数据减小权重。 中国大学MOOC: Boosting算法对正确分类的数据增加权重，对错误分类的数据减小权重。 答案： 查看 举一反三 Boosting算法对正确分类的数据增加权重，对错误分类的数据减小权重。 A: 正确 B: 错误 中国大学MOOC: AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重（不改变以前分类器的权重）。 AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重（不改变以前分类器的权重）。 在Ada Boosting算法中，如果某个样本无法被当前弱分类器分类成功，则减少该样本权重，否则增大该样本权重。 中国大学MOOC: 在加权移动平均法中，一般远期数据的权重较大。
