在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
举一反三
- 在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为 A: Bel(A)≤Pl(A) B: Bel(A) C: Bel(A)≥Pl(A) D: Bel(A)>Pl(A)
- 在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（
- 中国大学MOOC: 在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）
- 在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。 A: Bel B: ≤Pl C: D: Bel E: ＜Pl F: G: Bel H: ≥Pl I: J: Bel K: ＞Pl L:
- 证据理论的基本思想是：先定义一个概率分配函数；然后利用该函数建立相应的（ ），以分别描述知识的精确信任度、不可驳斥信任度及估计信任度；并利用这些函数进行推理。 A: 信任函数 B: 似然函数 C: 类概率函数 D: 模糊函数