证据理论的基本思想是：先定义一个概率分配函数；然后利用该函数建立相应的（ ），以分别描述知识的精确信任度、不可驳斥信任度及估计信任度；并利用这些函数进行推理。
A: 信任函数
B: 似然函数
C: 类概率函数
D: 模糊函数
A: 信任函数
B: 似然函数
C: 类概率函数
D: 模糊函数
举一反三
- 证据理论的基本思想是：先定义一个概率分配函数；然后利用该函数建立相应的（ ），以分别描述知识的精确信任度、不可驳斥信任度及估计信任度；并利用这些函数进行推理。 A: 信任函数 B: 似然函数 C: 类概率函数 D: 模糊函数
- 在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
- 在证据理论中，命题A的信任函数Bel(A)又称为下限或信任函数，A (0, 0.85)表示对A为假有一定的信任，信任度为 （ ） 。 A: 0.425 B: 0.85 C: 0.15 D: 0
- 在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（
- 在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为 A: Bel(A)≤Pl(A) B: Bel(A) C: Bel(A)≥Pl(A) D: Bel(A)>Pl(A)