在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译
举一反三
- 机器翻译的说法错误的是 A: 常用的机器翻译方法有循环神经网络法和基于统计模型翻译法。 B: 目前机器翻译的翻译正确率不能达到100% C: 基于统计模型的翻译方法由于循环神经网络法。 D: 机器翻译只能处理简单的语句。
- 目前，Google使用的机器翻译系统主要属于（） A: 统计式翻译 B: 规则式翻译 C: 基于神经网络的翻译 D: 直译式翻译
- 下列关于机器翻译说法正确的（ ）。 A: 儿童的语言学习类似于基于统计的翻译方法。 B: 一般中学外语教学类似于基于规则的翻译方法。 C: 家一般是基于神经网络的翻译方法。 D: 机器翻译总能正确表达原来的意思。
- 机器翻译方法:()。 A: 基于分析和转换的机器翻译方法 B: 基于自然语言的翻译方法 C: 基于中间语言的翻译方法 D: 基于人工智能的翻译方法
- （ ）可以分为三种类型，直接翻译、结构转换翻译和中间语翻译。 A: 基于统计的方法 B: 基于规则的方法 C: 基于语料库的方法 D: 基于神经网络的方法