假设检验的显著性水平03b1是犯第2160类错误的概率，也就是原价是为真，却拒绝了原假设的概率。
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举一反三
- 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原价是为真，却拒绝了原假设的概率。
- 显著性水平就是（）。 A: 当原假设为真时，拒绝原假设的概率 B: 犯第Ⅰ类错误的概率 C: 犯第Ⅱ类错误的概率 D: 犯弃真错误的概率
- 【单选题】在假设检验中,显著性水平 的意义是: A. 原假设 为真，但经检验拒绝原假设 的概率 B. 原假设 为真，但经检验接受原假设 的概率 C. 原假设不成立，经检验拒绝原建设的概率 D. 原假设不成立，但经检验接受原假设的概率
- 在显著性假设检验问题中，显著性水平的意义是：（） A: 原假设H0成立，经检验被拒绝的概率 B: 原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率 C: 原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率 D: 原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
- 假设检验中，若拒绝原假设() A: 说明原假设一定错了 B: 原假设为真的概率只能是显著性水平 C: 备择假设以大概率为真 D: 检验中的p值小于犯第一类错误的概率
内容
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假设检验时,检验统计量所对应的P值是指()。 A: 在给定样本条件下,拒绝原假设而犯第1类错误的概率下限 B: 在给定样本条件下,拒绝原假设而犯第1类错误的概率上限 C: 在检验之前事先确定的拒绝原假设而犯第1类错误的概率下限 D: 在检验之前事先确定的拒绝原假设而犯第1类错误的概率上限
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ） A: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D: 检验的p值大于0.05
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假设检验中，若拒绝原假设() A: 原假设为真的概率只能是显著性水平 B: 备择假设以大概率为真 C: 检验中的p值小于犯第一类错误的概率 D: 说明采用了非随机抽样
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显著性水平是指()。 A: 零假设为真时否定零假设的概率 B: 假设检验的把握度 C: 犯第Ⅰ类错误的概率 D: 零假设为假时不否定零假设的概率 E: 犯第Ⅱ类错误的概率
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【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率