在实际估计中如果截距项没有通过显著性检验，应该在模型中保留截距项。
举一反三
- 如果你有连续几年的月度数据,为检验一年12个月份是否都表现季节类型,需要引入虚拟变量的个数是()。 A: 模型中有截距项时，引入3个 B: 模型中有截距项时，引入11个 C: 模型中没有截距项时，引入4个 D: 模型中没有截距项时，引入12个
- DF检验主要分三种情况，分别是带截距项、带截距项和趋势项、不含截距项和趋势项（ ）
- 如果回归模型中没有截距项,残差的总和将不一定为零。()
- 下列不是ADF检验的三种形式的是( )。 A: 包含截距和时间趋势项 B: 只包含截距项 C: 只包含时间趋势项 D: 没有截距和时间趋势项
- 在含有截距项的简单线性回归模型中,以y表示实际观测值,表示OLS估计拟合值, A: B: C: