在实际估计中如果截距项没有通过显著性检验，应该在模型中保留截距项。
对
举一反三
- 如果你有连续几年的月度数据,为检验一年12个月份是否都表现季节类型,需要引入虚拟变量的个数是()。 A: 模型中有截距项时，引入3个 B: 模型中有截距项时，引入11个 C: 模型中没有截距项时，引入4个 D: 模型中没有截距项时，引入12个
- DF检验主要分三种情况，分别是带截距项、带截距项和趋势项、不含截距项和趋势项（ ）
- 如果回归模型中没有截距项,残差的总和将不一定为零。()
- 下列不是ADF检验的三种形式的是( )。 A: 包含截距和时间趋势项 B: 只包含截距项 C: 只包含时间趋势项 D: 没有截距和时间趋势项
- 在含有截距项的简单线性回归模型中,以y表示实际观测值,表示OLS估计拟合值, A: B: C:
内容
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在多因素方差分析结果中，以下叙述正确的是（ ） A: 如果校正模型的F检验显著，则该方差分析模型不成立。 B: 如果某自变量的F检验显著，则该变量对因变量影响显著。 C: 如果交互效应的F检验显著，则交互效应对因变量影响显著。 D: 如果截距的F检验显著，则截距对因变量影响显著。
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在协整检验中，对残差进行单位根检验的数据生成过程，一般也有3种情形：无截距项（none）、仅含截距项、含线性时间趋势项。
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ADF检验是通过三个模型来完成，首先从含有截距和趋势项的模型开始，再检验只含截距...绝了零假设，就可认为时间序列是不平稳的。
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在例2中，如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为百元，估计的截距项与斜率项有无变化?如果解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月，估计的截距项与斜率项有无变化?
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设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为()(3.0分)A.B.C.D.E.