谷歌的Deepmind在Alphago程序中用的最多的是深度强化学习。
对
举一反三
- Deepmind研制的AlphaGo算法没有使用以下哪个人工智能方法？ A: 强化学习 B: 深度学习 C: 蒙特卡洛树搜索 D: 逻辑推理
- 阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司开发。其主要工作原理()。 A: 深度学习 B: SVM C: 专家系统 D: 机器学习
- 谷歌的AlphaGo首次引用了(),使得机器和自己对弈学习。 A: 强化学习 B: 机器学习 C: 优化学习 D: 深度学习
- AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习（）
- 谷歌人机大战机器人AlphaGo的主要工作原理是（ ）。 A: 机器学习 B: 神经网络 C: 深度学习 D: 自主学习
内容
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AlphaGo综合使用了强化学习、蒙特卡罗树搜索、深度学习。
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谷歌公司 DeepMind团队开发的著名围棋AI 软件AlphaGo Zero就是基于（ )架构进行机器学习的。 A: Tensorflow B: cafee C: keras D: torch
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阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发。其主要工作原理（）。
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谷歌的 DeepMind 公司开发的_______在轰动全球的人机围棋大战中获胜。 A: AlphaGo B: DEEP BLUE C: ENIAC D: UNIVAC
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AlphaGo综合使用了强化学习、蒙特卡罗树搜索、深度学习。 A: 正确 B: 错误