若两变量存在直线回归关系，那么可以对任意取值的自变量都可以通过该回归方程进行预测。
举一反三
- 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是： A: 在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。 B: 对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。 C: 一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。 D: 回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 直线回归分析中( ) A: 自变量是给定的数值，因变量是随机的 B: 根据回归系数可以判定相关的方向 C: 两个变量不是对等的关系 D: 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 E: 对于没有明显关系的两个变量也只能求一个回归直线方程
- 如果两个变量存在协整关系，那么回归方程不再是伪回归。
- 直线回归分析的特点是（ ）。 A: 两变量不是对等关系 B: 自变量是给定的因变量是随机的 C: 可求出两个回归方程 D: 利用一个回归方程，两个变量可以相互推算