Map任务中的map()函数来自MapReduce API提供的（）类。
A: Mapper
B: Reducer
C: Writable
D: NullWritable
A: Mapper
B: Reducer
C: Writable
D: NullWritable
举一反三
- MapReduce应用程序通常会通过map和 来实现Mapper和Reducer接口，二者组成作业的核心。
- MapReduce中Map过程输出的键值对，将有下列哪个组件（）进行合并处理。 A: Mapper B: InputFormat C: Reducer D: OutputFormat
- 链式MapReduce计算中，对任意一个MapReduce作业，Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper，但Reducer只能有一个。
- 在MapReduce中哪一个阶段 把Mapper 的输出数据并整理后分发给Reducer处理 A: Shuffle B: Map C: Reduce D: Sort
- MapReduce将计算过程分为( )和( )两个阶段。 A: Mapper和Reducer B: Map和Reduce C: split和sort D: total和count