MapReduce将计算过程分为( )和( )两个阶段。
A: Mapper和Reducer
B: Map和Reduce
C: split和sort
D: total和count
A: Mapper和Reducer
B: Map和Reduce
C: split和sort
D: total和count
B
举一反三
- MapReduce将计算过程分为哪两个阶段：()和()。（10.0分） A: Map B: Reduce
- 链式MapReduce计算中，对任意一个MapReduce作业，Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper，但Reducer只能有一个。
- MapReduce计算分为Map和Reduce两个阶段。
- MapReduce任务过程分为两个处理阶段：map阶段和reduce阶段。
- （ ）计算框架源自一种分布式计算模型，计算过程分为两个阶段——Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。 A: Spark B: Tez C: MapReduce D: Flink
内容
- 0
在MapReduce中哪一个阶段 把Mapper 的输出数据并整理后分发给Reducer处理 A: Shuffle B: Map C: Reduce D: Sort
- 1
Mapreduce将计算过程分为两个阶段，Map阶段并行处理输入数据，Reduce阶段对Map结果进行汇总。
- 2
从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce。所有MapReduce程序都必须有Map和Reduce两个阶段
- 3
在MapReduce中,________阶段,Reducer执行reducetask,将最后结果写入HDFS。 A: Shuffle B: Map C: Reduce D: Sort
- 4
MapReduce应用程序通常会通过map和 来实现Mapper和Reducer接口，二者组成作业的核心。