影响因变量的因素有两个或两个以上，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归，用这种回归分析来进行预测的方法就是多元线性回归预测。()
举一反三
- 一元线性回归分析预测法是指影响经济变化的众多因素中有一个起决定作用的因素,且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归,用这种回归分析来进行预测的方法。()
- （）是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。 A: 一次移动平均预测法 B: 非线性回归分析预测法 C: 多元线性回归预测法 D: 一元线性回归预测法
- 当俩个或者俩个以上的自变量与一个因变量之间存在线性回归趋势，此情况下用回归方法进行预测即为一元线形回归分析法
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 根据自变量和因变量的关系不同，可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。