根据自变量和因变量的关系不同，可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。
举一反三
- 【多选题】按自变量和因变量之间是否存在线性关系,可将回归分析预测法分为()。 A. 线性回归分析预测法 B. 一元回归分析预测法 C. 非线性回归分析预测法 D. 多元回归分析预测法
- 回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。 A: 一元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B: 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法 C: 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法 D: 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
- 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。 A: 一元回归分析预测 B: 线性回归分析预测 C: 非线性回归分析预测 D: 多元回归分析预测
- （）是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。 A: 一次移动平均预测法 B: 非线性回归分析预测法 C: 多元线性回归预测法 D: 一元线性回归预测法
- 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。 A: 线性回归分析预测 B: 非线性回归分析预测 C: 建立回归预测模型 D: 一元回归分析预测