某一多元线性回归模型有3个自变量，但其中两个自变量的相关系数达0.9，此现象为
A: 同方差
B: 异方差
C: 自相关
D: 多重共线性
A: 同方差
B: 异方差
C: 自相关
D: 多重共线性
举一反三
- 在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（）提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
- 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（ ） A: 模型设定不足 B: 多重共线性 C: 完全线性相关 D: 同方差性
- 中国大学MOOC: 在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（ ）提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
- 多元线性回归是指有两个或两个以上的自变量的回归分析。一种现象常常是与多个因素相 联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或 估计更有效，更符合实际，因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。在多元线性回归模型中，若解释变量对于其余解释变量的判定系数接近于 1，则表明模型中存在（ ）。 A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 序列相关 D: 高拟合优度
- 以下哪一个不是多元线性回归分析的前提条件（ ）。 A: 自变量与因变量必须为连续型变量 B: 自变量之间无较强的共线性 C: 残差项之间满足方差齐 D: 残差项之间不存在自相关现象