有三类数据作单因素方差分析，如果拒绝原假设后，在检验[img=196x23]17de6690cef893f.png[/img]时，较合理的检验统计量为[img=198x67]17de6690dbd73a8.png[/img]
举一反三
- 现在考虑检验两个正态总体的方差是否相等，需要检验[img=202x27]180345a7e9b2742.png[/img] ，则检验统计量[img=89x27]180345a7f273ef6.png[/img]满足什么条件时可以拒绝原假设？ 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 现在考虑检验两个正态总体的方差是否相等，需要检验[img=202x27]180345a7e9b2742.png[/img] ，则检验统计量[img=89x27]180345a7f273ef6.png[/img]满足什么条件时可以拒绝原假设？ A: [img=142x26]180345a7f9fd6e6.png[/img] B: [img=158x26]180345a802a38f3.png[/img] C: [img=142x26]180345a80c27dba.png[/img] D: [img=158x26]180345a814d884d.png[/img]
- 现在考虑检验两个正态总体的方差是否相等，需要检验[img=202x27]18037feee139e85.png[/img] ，则检验统计量[img=89x27]18037feeea7ef69.png[/img]满足什么条件时可以拒绝原假设？ A: [img=142x26]18037feef30288b.png[/img] B: [img=158x26]18037feefbd54f9.png[/img] C: [img=142x26]18037fef0470706.png[/img] D: [img=158x26]18037fef0d5b698.png[/img]
- 在假设检验的问题中，显著性水平[img=12x14]180371036adc35d.png[/img]的意义是（） A: 原假设[img=22x22]18037103746b0dc.png[/img]成立，经检验不能拒绝的概率 B: 原假设[img=22x22]18037103746b0dc.png[/img]成立，经检验被拒绝的概率 C: 原假设[img=22x22]18037103746b0dc.png[/img]不成立，经检验不能拒绝的概率 D: 原假设[img=22x22]18037103746b0dc.png[/img]不成立，经检验被拒绝的概率
- 用LR统计量检验原假设[img=127x23]1802d7e9b5fd47c.png[/img]是否成立，设在[img=22x22]1802d7e9bdb0a09.png[/img]不成立时有[img=108x21]1802d7e9c533fc2.png[/img],在[img=22x22]1802d7e9bdb0a09.png[/img]成立时有ln[img=108x21]1802d7e9d632558.png[/img],则检验的结果为 A: 接受原假设 B: 拒绝原假设 C: 不能确定 D: 无法判断