有 97份血液标本，将每份标本一分为二,分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见表9 -1.[img=1100x242]17b3f263d96bf85.png[/img]欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，应使用（ ）统计方法.
未知类型：{'options': ['连续性校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验', '非连续性校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验[br][/br]', '\xa0确切概率法[br][/br]', '配对 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]检验(McNemar 检验)[br][/br]', '拟合优度[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]检验[br][/br]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['连续性校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验', '非连续性校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验[br][/br]', '\xa0确切概率法[br][/br]', '配对 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]检验(McNemar 检验)[br][/br]', '拟合优度[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]检验[br][/br]'], 'type': 102}
举一反三
- 对四格表资料做 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验时,如果将四格表的行与列对调,则对调前后的( ). 未知类型：{'options': ['校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]值不等', '非校正[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]值不等[br][/br]', '\xa0确切概率检验的 [tex=0.857x1.0]sKuuIgoU/ynFEIl8B2/CpA==[/tex] 值不等[br][/br]', '非校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 值相等[br][/br]', '非校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 值可能相等,也可能不等[br][/br]'], 'type': 102}
- 配对四格表关联性的假设检验采用（ ) 未知类型：{'options': ['四格表[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]检验', 'McNemar 检验[br][/br]', 'Fisher 确切概率[br][/br]', '配对[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]检验[br][/br]', '[tex=0.857x1.0]8R0gNFOiWLE7jtLTMNrZAg==[/tex] 检验[br][/br]'], 'type': 102}
- 由于作为拟合优度指标的 [tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex]并不特别适合于二分因变量模型, 所以有人建议使用如下[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验统计量取而代之:[tex=9.071x3.429]2Tlw/4vE8/Ke0GvsX9bW4SiJkC8OzsRAsM0KJr1MjmDgjqw9ayoFRTOnDPvUE0JNvLkqZP5fQGyj8e5c/NFYhFnGDSosLuF2YoCldld+a15KWGKbpsBjhbZaeKxi6nm18exC+3WoJljiN9OhcbjcZg==[/tex][br][/br]其中 [tex=1.857x1.214]GpL0aHmp2+5t3Hgc6WQR6A==[/tex]第[tex=0.357x1.0]O88k7AtkDgTC9kv/8dY0lg==[/tex] 组中的观测数[tex=1.714x1.5]BioNtG8B9HNc5w3ArEHfDw==[/tex]事件发生的实际概率[tex=4.0x1.357]KoCMrhkR/wmAUksjlP023qUlnffHjWvI+UKgGKrxbBQ=[/tex][br][/br][tex=2.0x1.357]uWjw9EeMGjXrD1j+ZLWqgA==[/tex]估计的概率[br][/br][tex=1.857x1.0]Q368qH565aw0RDdWPfr9iQ==[/tex] 组数（即[tex=1.071x1.214]xeonBC5gK1NX8OhFCxUZFA==[/tex] 水平的个数)[br][/br]可以证明: 对于大样本, [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 将服从自由度为[tex=2.143x1.143]RFhJnlLx2K5xnXDQVJtfxg==[/tex]的 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布, 其中 [tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]是估计模型中的参数个 数 [tex=3.429x1.357]VWKyyMD8NL1tXWRnmjTrHA==[/tex] 。 [br][/br]试用上述 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 变量检验回归 (15. 7.1), 并对这样得到的拟合优度进行评论, 再将它与报告的 [tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex] 值进行比较。[br][/br][br][/br]
- 设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]都服从标准正态分布，则()[br][/br] 未知类型：{'options': ['[tex=2.357x1.143]xxJ3S1dOtnLMw5/RpS1f8w==[/tex]服从正态分布[br][/br]', '[tex=3.286x1.357]WIbEp60guAaoHnHeBM+JfQ==[/tex]服从[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布[br][/br]', '[tex=1.143x1.214]FbrR8VT1iWz3n7iO5R8Afg==[/tex]\xa0和 [tex=1.214x1.214]BhrI4tb/5eWAfVoDjKkTQQ==[/tex]都服从[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布[br][/br]', '[tex=1.571x2.5]N24g+vk8bIrlWObS8x7sg35s4S+K/2HnriDOQfqN8Qw=[/tex]服从 [tex=0.857x1.0]WBOxEEx6dPfNM3eGriw9WQ==[/tex]分布'], 'type': 102}
- 两样本率比较的 [tex=0.643x0.786]dFKQavWFzybe6S1GPVXNhQ==[/tex] 检验与 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验有何㫒同?