A: 一种模型只有在当初抽取样本的同一范围内应用才有效
B: 进行回归分析时不要认为某一变量发生的变化一定是由另一变量的变化所引起的
C: 若交量间不存在相关关系,不要刻意寻找两变量的某种关系
D: 变量间不存在相关关系，应努力寻找两变量之间存在的关系
举一反三
- 在应用回归分析时，需要注意的问题有 A: 一种模型只有在当初抽取样本的同一范围内应用才有效 B: 进行回归分析时不要认为某一变量发生的变化一定是由另一变量的变化所引起的 C: 若交量间不存在相关关系,不要刻意寻找两变量的某种关系 D: 变量间不存在相关关系，应努力寻找两变量之间存在的关系
- 在应用回归分析时，变量间不存在相关关系，应努力寻找两变量之间存在的关系
- 在应用回归分析时，变量间不存在相关关系，应努力寻找两变量之间存在的关系 A: 正确 B: 错误
- 变量X和Y的散点图如下,关于变量X和Y之间的关系的说法,正确的有( )。 A: 变量间存在正相关关系 B: 变量间存在因果关系 C: 变量间不存在相关关 D: 变量间存在不完全相关关系 E: 变量间非线性相关
- 对样本相关系数进行检验，得到则（） A: 两变量不存在相关关系 B: 两变量间存在相关关系 C: 两变量有直线相关的可能性小于5% D: 尚不能认为两变量间存在直线相关关系 E: 以上均不对
内容
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A型题 样本相关系数r=0时，说明（） A: 两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系 B: 两变量不存在任何关系 C: 两变量间的关系不能确定 D: 两变量间存在线性关系的可能性不大 E: 两变量间必然存在某种曲线关系
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线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。
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应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是： A: 在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。 B: 对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。 C: 一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。 D: 回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
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积矩相关系数 [tex=2.357x1.214]A0lhDwNm6UlxpL9GPs1FMg==[/tex]时,以下表述最佳的是( )。A. 两变量间不存在任何关系B. 两变量间存在直线关系,不排除也存在某种曲线关系C. 两变量间存在曲线关系D. 两变量间的关系不能确定E. 两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系
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样本相关系数r=0时。说明样本相关系数r=0时。说明（） A: 两变量不存在任何关系 B: 两变量不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系 C: 两变量关系不能确定 D: 两变量必然存在曲线关系 E: 两变量存在相关关系的可能性很小