将4个二水平因子A，B，C，D安排在正交表L8(27)上，通过方差分析发因子A与C显著，交互作用A×B也显著，而B与D不显著，而且因子的主次关系为A×B→C→A，为寻找最好的条件应该（）。
A: 分别找出因子A的最好水平与因子B的最好水平
B: 找出因子C的最好水平
C: 找出因子A与B的最好水平搭配
D: 找出使生产成本较低的因子D的水平
E: 找出因子A与C的最好水平搭配
A: 分别找出因子A的最好水平与因子B的最好水平
B: 找出因子C的最好水平
C: 找出因子A与B的最好水平搭配
D: 找出使生产成本较低的因子D的水平
E: 找出因子A与C的最好水平搭配
举一反三
- 将4个两水平因子A，B，C，D安排在正交表L8(27)上，通过方差分析发现因子A与C显著，交互作用AXB也显著，而B与D不显著，而且因子的主次关系为A×B→D→A，为寻找最好的条件应该()。 A: 分别找出因子A的最好水平与因子B的最好水平 B: 找出因子C的最好水平 C: 找出因子A与B的最好水平搭配 D: 找出使生产成本较低的因子D的水平 E: 找出因子A与C的最好水平搭配
- 在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（） A: 找出因子A的最好水平 B: 找出因子c的最好水平 C: 找出因子A和B的最好水平搭配 D: 找出因子D的最好水平
- 因子的不同水平间存在显著的交互作用，表明（） A: 一个因子的各水平对试验结果的影响不随另一因素水平的改变而改变 B: 因子A的作用随因子 B的作用增强 C: 因子A的作用随因子 B的作用减弱 D: 一个因子的各水平对试验结果的影响随另一因子水平的改变而改变
- 在单因子方差分析中可获得的结论有()。 A: 因子A是否显著 B: 因子A各水平值μ的估计量 C: 因子A各水平下的方差是否相等 D: 因子A各水平下的指标服从正态分布 E: 误差方差σ2的估计量
- 在4因子2水平的全因子试验中，通过分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、C、D均不显著，则回归模型中应至少包括：（） A: 因子C及交互作用A*B； B: 因子A/B/C/D及交互作用A*B C: 因子A/B/C/D及交互作用A*B/B*C/A*C D: 因子A/C及交互作用A*B/A*C