析因设计的数据分析中，若A、B两因素的交互作用项、A因素的主效应项有统计学意义，但B因素的主效应项无统计学意义，应如何解释这一结果？
在存在交互作用的时候，如果某因素的主效应没有统计学意义，并不能一定认为此因素对效应指标没有统计学意义；反之，某因素的主效应有统计学意义，并不能一定认为此因素对效应指标有统计学意义，此两种情况的出现都可能是交互作用所引起的，所以有交互作用时，需要作简单效应的统计检验，确定何种情况下，同一因素的两个水平之间的差异是有统计学意义的。
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举一反三
- 对两因素析因设计资料进行数据分析时，若交互作用项统计学检验P<0.05，则有理由认为这两个因素间存在拮抗效应。
- 析因设计既可以研究各因素的主效应作用，又可以研究各因素间的交互作用。
- 在析因设计的方差分析中，一般应包含 A: 主效应分析 B: 交互效应分析 C: 单独效应分析 D: 主效应与单独效应分析 E: 主效应与交互效应分析
- 在下面的方差分析结果中，提示因素a和因素b的交互作用______（具有/不具有）统计学意义。[img=253x400]180328036da69b6.jpg[/img]
- 在一个两因素方差分析中存在： A: 一个交互作用和一个主效应 B: 一个交互作用和两个主效应 C: 两个交互作用和一个主效应 D: 两个交互作用和两个主效应
内容
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对于因素A和因素B有交互效应的双因素方差分析，包括的统计检验有（）
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两因素交叉分组资料，如果有重复测定数值，在方差分析的时候，不能够分析这些因素的以下效应 A: 简单效应 B: 主效应 C: 交互作用 D: 回归效应
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在两因素试验中，一个因素的作用常常受到另一个因素作用的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上的简单效应不同，这种现象称为 A: 交互作用 B: 主效应 C: 简单效应 D: 多重效应
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析因设计资料方差分析可分析资料数据的主效应、单独效应和交互效应。
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两因素重复测量设计的方差分析中,发现交互效应不显著,主效应显著,后续分析什么? A: 估计边际平均值中的比较主效应 B: 事后多重比较 C: 不需要后续分析