bootstrap数据是指
A: 从总共M个特征中有放回地抽样m个特征
B: 从总共M个特征中无放回地抽样m个特征
C: 从总共N个样本中有放回地抽样n个样本
D: 从总共N个样本中无放回地抽样n个样本
A: 从总共M个特征中有放回地抽样m个特征
B: 从总共M个特征中无放回地抽样m个特征
C: 从总共N个样本中有放回地抽样n个样本
D: 从总共N个样本中无放回地抽样n个样本
C
举一反三
- bootstrap据表示的是( )。 A: 有放回地从总共M个特征中抽样m个特征 B: 无放回地从总共M个特征中抽样m个特征 C: 无放回地从总共N个样本中抽样n个样本 D: 有放回地从总共N个样本中抽样n个样本
- bootstrap数据是有放回地从总共N个样本中抽样n个样本。
- bootstrap数据的含义是:() A: 有放回的从整体N中抽样n个样本 B: 无放回的从整体M中抽样m个特征 C: 无放回的从整体N中抽样n个样本 D: 有放回的从整体M中抽样m个特征
- 下列关于 bootstrap 说法正确的是?( ) A: 从总的 M 个特征中,有放回地抽取 m 个特征(m < M) B: 从总的 M 个特征中,无放回地抽取 m 个特征(m < M) C: 从总的 N 个样本中,有放回地抽取 n 个样本(n < N) D: 从总的 N 个样本中,无放回地抽取 n 个样本(n < N)
- 下列关于bootstrap说法正确的是 A: 从总的 M 个特征中,有放回地抽取 m 个特征(m < M) B: 从总的 M 个特征中,无放回地抽取 m 个特征(m < M) C: 从总的 N 个特征中,无放回地抽取 m 个特征(n < M) D: 从总的 N 个特征中,无放回地抽取 n 个特征(n < M)
内容
- 0
在无放回抽样下,从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,则所有可能的样本个数为Nn个。
- 1
从总体的N个单位中抽取n个单位构成样本,共有()可能的样本。 A: 1个 B: N个 C: n个 D: 很多个(但要视抽样方法而定)
- 2
有一softmax模型,假设输入x的有m个样本,其特征有d个,所有的输入样本一共有n个类别,则该模型的神经元有()个 A: m B: d C: n D: d*n
- 3
排列及排列数公式(1)一般地,从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素,_________,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.(2)两个排列相同,当且仅当两个排列的元素_________,且元素的_________也相同.(3)从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的_________,叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,用符号_________表示.(4)排列数公式=_________=_________;特别地=_________=_________(m、n∈N*且m≤n),0!=_________.
- 4
从总体的N个单位中随机抽取n个单位,用不重复抽样方法一共可抽取()个样本。 A: PN B: P C: Nn D: CN+n−1