中国大学MOOC: 下列关于贝叶斯方法进行损失分布估计描述错误的是：
举一反三
- 下列关于贝叶斯方法进行损失分布估计描述错误的是： A: 参数的先验分布可以只是一个猜测 B: 贝叶斯方法中参数是一个随机变量，而不是一个估计值 C: 为了减少积分计算，我们通常将参数的先验分布限制为离散型 D: 损失函数为二次函数时，参数的贝叶斯估计就是后验分布的均值
- 下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是 A: 最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的，只不过采用的方法不同。 B: 贝叶斯估计也需要一个训练样本集，利用训练样本集来找出估计参数，限制条件是使得损失函数最小。 C: 贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布 D: 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。
- 【单选题】下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是 A. 最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的，只不过采用的方法不同。 B. 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。 C. 贝叶斯估计也需要一个训练样本集，利用训练样本集来找出估计参数，限制条件是使得损失函数最小。 D. 贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布
- 关于损失函数与贝叶斯估计的关系，以下陈述正确的一项为（）。 A: 平方损失函数下，后验分布的中位数是所求的贝叶斯估计 B: 绝对值损失函数下，后验分布的均值是所求的贝叶斯估计 C: 在0-1误差函数下，后验分布的均值是所求的贝叶斯估计 D: 最小平方信度估计是平方损失函数下的贝叶斯估计 E: 以上答案都不正确
- 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。 A: 正确 B: 错误