对于卡方拟合优度检验问题[img=120x93]17d5ff98cb0116b.png[/img]总体分布函数为[img=296x95]17d5ff98d5fdf2c.png[/img]，其中[img=144x96]17d5ff98e202720.png[/img]未知参数，进行检验时构造的检验统计量为[img=496x192]17d5ff98ef781da.png[/img]，统计量服从（ ）
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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举一反三
- 对于卡方拟合优度检验问题[img=120x93]17ca1678dac65a9.png[/img]总体分布函数为[img=296x95]17ca1678e7d6af3.png[/img]，其中[img=144x96]17ca1678f3495e1.png[/img]未知参数，进行检验时构造的检验统计量为[img=496x192]17ca1678fe88398.png[/img]，统计量服从（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 用皮尔逊[img=85x96]17d622d762d6f8a.png[/img]拟合优度检验[img=90x96]17d622d7755d38b.png[/img]：总体分布函数为[img=456x96]17d622d78533f72.png[/img]，其中[img=296x95]17d622d7985172e.png[/img]未知，则检验统计量[img=472x180]17d622d7a8272db.png[/img]（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 已知X服从参数λ的Poisson分布，[img=115x20]17e0a9d2e701e98.jpg[/img]，则E(Y)= 未知类型：{'options': ['5λ-1', ' [img=57x20]17e0a9d2faea823.jpg[/img]', ' 3[img=15x18]17e0a9d3092288d.jpg[/img]+5λ-1', ' 以上都不对'], 'type': 102}
- 设随机变量X服从参数为2的指数分布，随机变量[img=350x79]17da6d48426cca3.png[/img]，则E(Y)=（）. 未知类型：{'options': ['', '', '', '5'], 'type': 102}
- 设总体X服从正态分布[img=59x31]17e0af211e80619.jpg[/img],[img=83x15]17e0c3371be960f.jpg[/img]为来自该总体的样本,在进行假设检验时，采用统计量[img=127x74]17e0c33728253f2.png[/img]是对于（ ）的检验. 未知类型：{'options': ['17e0a731744d073.jpg未知，检验[img=48x22]17e0c337348b1cc.jpg[/img]', ' [img=9x14]17e0a731744d073.jpg[/img]已知，检验[img=48x22]17e0c337348b1cc.jpg[/img]', ' [img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]未知，检验[img=42x14]17e0c3374153cd6.jpg[/img]', ' [img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]已知，检验[img=42x14]17e0c3374153cd6.jpg[/img]'], 'type': 102}