在实际应用中，关于要判断两个变量之间是否存在线性相关性说法正确的是（ ）。
A: 相关系数的推断涉及到显著性检验问题。
B: 样本容量越小，随机性越大。
C: 通过统计样本计算判断两个变量之间的相关性带有一定的随机性。
D: 通过统计样本计算判断两个变量之间的相关性。
A: 相关系数的推断涉及到显著性检验问题。
B: 样本容量越小，随机性越大。
C: 通过统计样本计算判断两个变量之间的相关性带有一定的随机性。
D: 通过统计样本计算判断两个变量之间的相关性。
举一反三
- 中国大学MOOC: 协方差可以用来计算两个变量之间的相关性，或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值，可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的（ ）
- 协方差可以用来计算两个变量之间的相关性，或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值，可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的（ ） A: 当协方差值大于0 时，则两个变量线性正相关 B: 当协方差值小于0 时，则两个变量线性负相关 C: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性不相关 D: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性正相关
- 如果样本相关系数r=0.8，则下列说法正确的是 A: 两变量间一定存在线性相关关系 B: 两变量间一定存在正的线性相关关系 C: 两变量间相关关系很强 D: 两变量将相关关系很弱 E: 未对样本相关系数进行假设检验，两变量间的相关关系不确定
- 在线性模型y=β0+β1X+ε的相关性检验中，如果原假设H0：β1=0没有被否定，则表明（）。 A: 两个变量之间没有任何相关关系 B: 两个变量之间不存在显著的线性相关关系 C: 不能排除两变量间存在非线性相关关系 D: 不存在一条曲线y=f（x）能近似地描述两变量间的关系
- 以下关于统计变量的描述中正确的有（）。 A: 方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布 B: 协方差用于表示两个变量之间的相互作用 C: 相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序 D: 相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性 E: 协方差越大，两个证券之间的相关性越大