协方差可以用来计算两个变量之间的相关性，或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值，可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的（ ）
A: 当协方差值大于0 时，则两个变量线性正相关
B: 当协方差值小于0 时，则两个变量线性负相关
C: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性不相关
D: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性正相关
A: 当协方差值大于0 时，则两个变量线性正相关
B: 当协方差值小于0 时，则两个变量线性负相关
C: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性不相关
D: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性正相关
D
举一反三
- 中国大学MOOC: 协方差可以用来计算两个变量之间的相关性，或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值，可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的（ ）
- 若协方差大于0,则两变量之间的相关关系是f94dd5527e6aa5780c5e69645fa70424.png
- 若协方差[img=96x40]17da609d66c5f1d.png[/img]大于0,则两变量之间的相关关系是( ) A: 正相关 B: 负相关 C: 高度相关 D: 低度相关
- 如果协方差，说明两变量之间（）。 A: 相关程度弱 B: 负相关 C: 不相关 D: 正相关
- 以下关于统计变量的描述中正确的有（）。 A: 方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布 B: 协方差用于表示两个变量之间的相互作用 C: 相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序 D: 相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性 E: 协方差越大，两个证券之间的相关性越大
内容
- 0
如果两变量间的线性相关系数r=0,则两变量之间不存在任何相关关系。()
- 1
相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系
- 2
知道两个变量的方差,如何求它们的协方差?
- 3
当判定系数[img=77x22]18039b548544a4e.png[/img]时，（ ）。 A: 两变量高度正相关 B: 两变量高度负相关 C: 无法判断两变量相关程度 D: 无法判断两变量相关方向
- 4
若相关系数小于0，则表明两变量之间的相关关系是______。 A: 高度相关 B: 低度相关 C: 负相关 D: 正相关