• 2022-10-26
    相比于主成分分析,因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。
  • 举一反三

    内容

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      关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是( ) A: 主成分分析中,当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时,主成分是固定的,因子分析中因子也是固定的。 B: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释方面比主成分分析更有优势。 C: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 D: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。

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      关于主成分分析和因子分析的叙述错误的是( ) A: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。 B: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 C: 正因为因子分析中因子的个数取多大是要通过一定规则确定的,并且因子的形式也不是唯一确定的。 D: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释方面比主成分分析更有优势。

    • 2

      在主成分分析中,下列说法错误的是( ) A: 主成分的协方差矩阵是对角阵。 B: 主成分分析的目的是减少变量的个数,因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。 C: 主成分的总方差不等于原始变量的总方差。 D: 主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。

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      下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是( )。 A: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 B: 既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析 C: 主成分分析和因子分析都属于降维技术 D: 原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好 E: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合

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      主成分分析和因子分析的不同点为( )。 A: 因子分析可以处理降维而主成分分析不可以 B: 主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合,而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 C: 主成分分析可以处理降维而因子分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一,而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 E: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一,而因子分析中,每个因子相应的系数唯一