相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。
举一反三
- 相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。
- 下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是（ ） A: 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异 B: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合 C: 因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差 D: 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合 E: 和主成分相比，因子分析由于使用了因子旋转，因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 B: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 C: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 D: 主成分/因子的个数越多越好
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 B: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 C: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 D: 主成分/因子的个数越多越好