两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ）
未知类型：{'options': ['180395ac50f3f6f.png越小，残差平方和小', '180395ac50f3f6f.png越大，残差平方和大', '180395ac50f3f6f.png于残差平方和无关', '180395ac50f3f6f.png越小，残差平方和大'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['180395ac50f3f6f.png越小，残差平方和小', '180395ac50f3f6f.png越大，残差平方和大', '180395ac50f3f6f.png于残差平方和无关', '180395ac50f3f6f.png越小，残差平方和大'], 'type': 102}
D
举一反三
- 两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（） 未知类型：{'options': ['1803db469483805.png越小，残差平方和小', '1803db469483805.png越大，残差平方和大', '1803db469483805.png于残差平方和无关', '1803db469483805.png越小，残差平方和大'], 'type': 102}
- 两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ） 未知类型：{'options': ['1803db46592ae75.png越小，残差平方和小', '1803db46592ae75.png越大，残差平方和大', '1803db46592ae75.png于残差平方和无关', '1803db46592ae75.png越小，残差平方和大'], 'type': 102}
- 两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ） 未知类型：{'options': ['18039ff958a8664.png越小，残差平方和小', '18039ff958a8664.png越大，残差平方和大', '18039ff958a8664.png于残差平方和无关', '18039ff958a8664.png越小，残差平方和大'], 'type': 102}
- 两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ） 未知类型：{'options': ['18034d413873849.png越小，残差平方和小', '18034d413873849.png越大，残差平方和大', '18034d413873849.png于残差平方和无关', '18034d413873849.png越小，残差平方和大'], 'type': 102}
- 两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ） 未知类型：{'options': ['1803726389b8d87.png越小，残差平方和小', '1803726389b8d87.png越大，残差平方和大', '1803726389b8d87.png于残差平方和无关', '1803726389b8d87.png越小，残差平方和大'], 'type': 102}
内容
- 0
两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ） 未知类型：{'options': ['180387d413b3ae1.png越小，残差平方和小', '180387d413b3ae1.png越大，残差平方和大', '180387d413b3ae1.png于残差平方和无关', '180387d413b3ae1.png越小，残差平方和大'], 'type': 102}
- 1
两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ） 未知类型：{'options': ['180369b0e0bf18b.png越小，残差平方和小', '180369b0e0bf18b.png越大，残差平方和大', '180369b0e0bf18b.png于残差平方和无关', '180369b0e0bf18b.png越小，残差平方和大'], 'type': 102}
- 2
用F检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）。 A: 残差平方和、区组平方和 B: 回归平方和、残差平方和 C: 残差平方和、组间平方和、区组平方和 D: 回归平方和、系统无差平方和、残差平方和
- 3
f(x)在[0,1]上有连续的二阶导数，f(0)=f(1)=0,任意x属于[0,...715af2ac3f81f8.png"]
- 4
两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（） A: 越小，残差平方和小 B: 越大，残差平方和大 C: 于残差平方和无关 D: 越小，残差平方和大