在方差分析中，若显著性水平a=0.05，F统计量经检验,决策接受H1，则P>0.05
错
举一反三
- 方差分析中，若F＜1，则不必查F表，即可确定P＞0.05，应接受H0。
- t检验时，若α=0.05，│t│＜t0.05,υ，则可认为____。 A: P＜0.05,接受H1 B: P＞0.05,拒绝H0 C: P＞0.05,接受H0 D: P＜0.05,拒绝H1 E: 无具体数字,无法判断
- 如果以0.05的显著性水平做方差分析，则拒绝原假设的条件是（） 未知类型：{'options': ['', 'F <; 0.05', 'F >; 0.05', 'p值 <; 0.05'], 'type': 102}
- 回归方程的显著性检验：要先看方差分析表中的结果，当p值（）时，则从整体上判定回归方程是显著有效的。 A: ＜0.05 B: ＞0.05 C: 0.05 D: ≠0.05
- 如果以0.05的显著性水平做方差分析，则拒绝原假设的条件是（） A: [img=70x22]18039435150952c.png[/img] B: F < 0.05 C: F > 0.05 D: p值 < 0.05
内容
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在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P: A: P＞0.05 B: 0.01＜P≤0.05 C: P≤0.05 D: P≤0.01
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T检验中，若检验的P值小于显著性水平0.05;，则应（ ）原假设。 A: 接受 B: 拒绝
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。 A: 检验的P值不大于0.05 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真的概率小于0.05 D: 在0.01的显著性水平下必定也是显著的
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ）。 A: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 B: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 C: 检验的p值不大于0.05 D: 原假设为真的概率小于0.05
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单因素方差分析，若检验P值大于显著性水平0.05;，则应 （ ）原假设 A: 接受 B: 拒绝