下面的陈述正确的是
A: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都显著
B: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系显著
C: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都不显著
D: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
A: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都显著
B: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系显著
C: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都不显著
D: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
B
举一反三
- 下面的陈述正确的是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0若\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都显著', '\xa0若\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系显著', '\xa0若\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因\xa0变量的关系都不显著', '\xa0若\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著'], 'type': 102}
- 【单选题】在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数 不显著,则意味着() A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量 与因变量y之间的线性关系不显著 D. 自变量 与因变量y之间的线性关系显著
- 【单选题】在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着()。 A. 所有自变量的T检验表明其与因变量之间的线性关系都显著 B. 在多个自变量中至少有一个自变量的T检验表明其与因变量之间的线性关系显著 C. 在多个自变量中至少有一个自变量的T检验表明其与因变量之间的线性关系不显著 D. 所有自变量的T检验表明其与因变量之间的线性关系都不显著
- 【单选题】在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着 A. 在多个自变量中至少有一个自变量和因变量之间的线性关系显著 B. 所有的自变量和因变量之间的线性关系显著 C. 在多个自变量中至少有一个自变量和因变量之间的线性关系不显著 D. 所有的自变量和因变量之间的线性关系都不显著
- 在多元线性回归分析中，如果 [tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex] 检验表明线性关系显著，则意味着[input=type:blank,size:4][/input]. A: 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著 B: 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著 C: 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著 D: 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
内容
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在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着( )
- 1
多元线性回归模型中，回归方程显著说明每个自变量对因变量的影响都显著。
- 2
在多元线性回归分析中，如果 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验表明回归系数 [tex=0.857x1.214]ld8+KIX06O84w/cW5h7uxg==[/tex] 不显著，则意味着[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0整个回归方程的线性关系不显著', '\xa0整个回归方程的线性关系显著', '\xa0自变量\xa0[tex=0.857x1.0]l7ziQUB2lQg4WPE3STkrFw==[/tex]\xa0与因变量之间的线性关系不显著', '\xa0自变量\xa0[tex=0.857x1.0]l7ziQUB2lQg4WPE3STkrFw==[/tex]\xa0与因变量之间的线性关系显著'], 'type': 102}
- 3
在协方差分析过程中，若发现因变量对协变量的回归关系不显著，则应（ ）。 A: 检验自变量对协变量的回归关系是否显著 B: 进行常规方差分析 C: 对原始平方和进行回归效应校正 D: 进行多重比较
- 4
在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。