Probit模型的哪种参数估计方法最有效
A: 普通最小二乘法
B: 非线性最小二乘法
C: 极大似然估计法
D: 2SLS法
A: 普通最小二乘法
B: 非线性最小二乘法
C: 极大似然估计法
D: 2SLS法
举一反三
- Probit模型的有效估计通常采用 A: 普通最小二乘法 B: 极大似然估计法 C: 非线性最小二乘法 D: 线性概率模型的估计方法
- Probit模型的估计方法是: A: 普通最小二乘法 B: 极大似然 C: 广义最小二乘法 D: 边际效应
- Logistic回归分析的参数估计所用的方法是（ ）。 A: 最小二乘法 B: 最小似然法 C: 最大二乘法 D: 最大似然法 E: 乘继极限法
- 哪些不属于事故预测参数模型的参数评估方法 A: 普通最小二乘法 B: 贝叶斯估计法 C: 最大估计法 D: 最小似然估计法
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法