Probit模型的哪种参数估计方法最有效
A: 普通最小二乘法
B: 非线性最小二乘法
C: 极大似然估计法
D: 2SLS法
A: 普通最小二乘法
B: 非线性最小二乘法
C: 极大似然估计法
D: 2SLS法
C
举一反三
- Probit模型的有效估计通常采用 A: 普通最小二乘法 B: 极大似然估计法 C: 非线性最小二乘法 D: 线性概率模型的估计方法
- Probit模型的估计方法是: A: 普通最小二乘法 B: 极大似然 C: 广义最小二乘法 D: 边际效应
- Logistic回归分析的参数估计所用的方法是（ ）。 A: 最小二乘法 B: 最小似然法 C: 最大二乘法 D: 最大似然法 E: 乘继极限法
- 哪些不属于事故预测参数模型的参数评估方法 A: 普通最小二乘法 B: 贝叶斯估计法 C: 最大估计法 D: 最小似然估计法
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
内容
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在线性回归分析中，使用的估计方法是（）。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 极大似然法 D: 有效估计法
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金融计量学中常用的估计方法主要有（） A: 普通最小二乘估计 B: 加权最小二乘估计 C: 极大似然估计法 D: 广义矩估计法
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在回归分析中，同归系数的估计方法是()。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 一致估计法 D: 有效估计法
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线性回归模型估计参数有2种方法:极大似然估计法和最小二乘估计法,两种方法得到的结果一样吗?( ) A: 两种方法得到的参数估计量一样 B: 两种方法得到的参数估计量不一样
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参数的普通最小二乘估计法和最大似然估计法的基本思想各是什么？