典型的机器学习和数据挖掘算法包括哪些？
分类、聚类、回归分析、关联规则
举一反三
内容
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数据挖掘中典型的聚类算法有哪些?
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数据挖掘算法工具层是一个数据挖掘算法工具集，包括哪些方法？（）
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数据挖掘算法工具层是一个数据挖掘算法工具集，包括哪些方法？（） A: 数据挖掘算法 B: 数据预处理算法 C: 可视化方法 D: 辅助算法
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下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：（ ） A: 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C: 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D: 数据挖掘是机器学习的底层技术
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主流的大数据分析和挖掘技术，主要包括（）。 A: 数据挖掘 B: 机器学习 C: 深度学习 D: 数据可视化