关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-11-02 对于层次聚类的群平均值，两个簇的接近度指的是不同集群中的每一对点对的近似值的平均值。 对于层次聚类的群平均值，两个簇的接近度指的是不同集群中的每一对点对的近似值的平均值。 答案： 查看 举一反三 将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的邻近度的平均值，它是一种什么凝聚层次聚类技术？ 在层次聚类中，平均距离，则是两个集合中所有样本对的距离的平均值； （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。 K均值算法对孤立点的敏感性，k中心算法不采用簇中对象的平均值作为簇中心。而选用簇中离平均值最近的对象作为簇中心。 （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。 A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: Ward方法 D: 组平均
