对于层次聚类的群平均值，两个簇的接近度指的是不同集群中的每一对点对的近似值的平均值。
正确
举一反三
内容
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（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。 A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: Ward方法 D: 组平均
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以下哪个算法将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术（ ） A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: 组平均 D: Ward方法
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在层次聚类中，（ ）计算簇间相似度所用对象是分属两个簇的距离最远的一对样本。 A: 单连接法 B: 全连接法 C: 质心法 D: 组平均法
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（ ）是两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对邻近度的平均值。
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（）是两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对邻近度的平均值。