将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的邻近度的平均值，它是一种什么凝聚层次聚类技术？
举一反三
- （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。
- （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。 A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: Ward方法 D: 组平均
- （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。 A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: Ward方法 D: 组平均
- 以下哪个算法将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术（ ） A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: 组平均 D: Ward方法
- 将两个簇的邻近度定义为不同簇中任意两点的最短距离，它是哪一种凝聚层次聚类技术?