关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-11-02 层次凝聚式聚类（HAC）算法中，单连接方法计算样本间的最短距离，即最大相似度；全连接方法计算样本间的最长距离，即最小相似度。 层次凝聚式聚类（HAC）算法中，单连接方法计算样本间的最短距离，即最大相似度；全连接方法计算样本间的最长距离，即最小相似度。 答案： 查看 举一反三 HAC方法中，________计算样本间的最短距离，即最大相似度；________计算样本间的最长距离，即最小相似度。 中国大学MOOC: HAC方法中，________计算样本间的最短距离，即最大相似度；________计算样本间的最长距离，即最小相似度。 聚类算法执行结果通常要求类内相似度最大化(距离最小化)和类间相似度最小化(距离最大化)。 在层次聚类中，（ ）计算簇间相似度所用对象是分属两个簇的距离最远的一对样本。 A: 单连接法 B: 全连接法 C: 质心法 D: 组平均法 层次凝聚式聚类（HAC）算法中的关键问题是如何定义簇之间的相似度。
